EZKL
讓零知識變得更容易。
EZKL 是一個用於在 zk-snark (ZKML) 中對深度學習模型和其他計算圖進行推理的引擎。
它是一個編譯器,用於從 pytorch 和 tensorflow 等常用計算庫中製作零知識 (zk) 電路,這樣你就可以考慮最終用例而不是電路設計。
它是一套工具,這意味着你可以在不到一分鐘的時間內部署這些 zk-circuit,並將它們輕鬆地集成到瀏覽器應用程序和鏈上應用程序中。
它是一種使用zk以可驗證的方式將複雜的鏈上計算移出鏈條的工具。
它是一個由來自多個團體和組織的專門開源合作者組成的社區。
該項目由 Jason 和 Dante 創立,旨在探索保護隱私的機器學習,也是將機器學習模型引入鏈上的方法。