Shruti Appiah

Shruti Appiah 是 ConsenSys 与 Santa Fe Institute 研究主管。她在 2016 年概念化和开发了 DAO 首个基于代理的模拟，在工程伦理与科学严谨的推动下，创建了通证工程设计流程，并领导了 Token Utility Canvas 的研究。她还建立了 LSTM 神经网络来预测加密市场。此前，她在 Okta 创建了去中心化的身份策略。

目前，Shruti Appiah 正与 Santa Fe Institute 同事们一起，在多智能体学习系统中建立首个区块链人工经济体，进而透过加密经济学中存在的博弈论范式，揭示 AI 在区块链上进行交互的策略。

另外，她也在 ConsenSys 负责通证工程研究。

她是滑铁卢大学的系统设计工程师，并曾在加拿大赢得福布斯 30 Under 30 认可。