Gensyn

Gensyn 是适用于世界深度学习模型的超大规模、经济高效的计算协议。这是深度学习训练的未来。 Gensyn 协议以超大规模和低成本进行不可信的神经网络训练。该协议通过结合两个方面来实现更低的价格和更高的规模： -新颖的验证系统：一种验证系统，可有效解决任何规模的神经网络训练中的状态依赖问题。该系统将模型训练检查点与链上终止的概率检查相结合。它可以不信任地完成所有这些操作，并且开销会随着模型大小呈线性增长（保持验证成本不变）。如果你想更深入地了解这在技术上是如何可能的。 -新供应：利用未充分利用和未充分利用/未优化的计算源。从目前未使用的游戏 GPU 到即将脱离以太坊网络的复杂的 Eth1 矿池，不一而足。更好的是，该协议的去中心化性质意味着它最终将由多数社区管理，未经社区同意，不能 “关闭”；这使得它与web2同类协议不同，具有抗审查能力。 大幅增加可访问计算的规模，同时降低其单位成本，为研究和工业界打开了通往全新的深度学习模式的大门。 规模和成本的改善使该协议能够建立一组已经过验证的、预先训练的基础模型，也称为基础模型，其方式与流行框架的模型动物园类似。这使研究人员和工程师能够在庞大的开放数据集上公开研究和训练出色的模型，就像Eleuther项目一样。这些模式将在没有集中所有权或审查的情况下解决人类的一些基本问题。 密码学，尤其是功能加密，将允许按需利用该协议而不是私人数据。然后，任何人都可以使用专有数据集对庞大的基础模型进行微调，既保持数据中的价值/隐私，又可以在模型设计和研究中共享集体知识。