Tesa Ho

Tesa Ho es investigadora de mercado en Flashbots, ángel en Fight Club, frén en Skylab. · Angel en proyectos en fase inicial y en fase inicial de aplicaciones e infraestructuras Web3. Ex gerente de un fondo de cobertura criptográfico neutral en cuanto al mercado. · Operador de derivados con experiencia en operaciones de impulso y arbitraje intradía, desarrollo de estrategias, investigación de alta y media frecuencia y establecimiento de nuevos negocios. · Investigación cuantitativa: algoritmos predictivos de alta y media frecuencia, aprendizaje estadístico y automático, precios de derivados, análisis del desfase inicial, filtros de Kalman y reversión de la volatilidad. · Especialización en criptomonedas, futuros y opciones, derivados bursátiles asiáticos, creación de mercados electrónicos, arbitraje de volatilidad, negociación basada en eventos, negociación por impulso y negociación a favor · Habilidades: Python, R, kdb, C++, VBA. Inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje estadístico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación, algoritmos de predicción, aprendizaje por refuerzo. Educación: Maestría en Ciencias de Datos (Universidad de Illinois en Urbana-Champaign) Licenciatura en Ingeniería Mecánica (Universidad de Princeton) Certificado en Inteligencia Artificial (Universidad de Stanford) Certificado en Minería y Análisis de Datos (Universidad de Stanford) Certificado en métodos cuantitativos en finanzas (Universidad de Stanford) Certificado en Finanzas (UC Berkeley) Certificado de redes neuronales y aprendizaje profundo (Coursera Deeplearning.ai) Especialidades: Aprendizaje por refuerzo recurrente Aprendizaje profundo y aprendizaje automático Algoritmo de predicción Sistemas expertos Comercio e investigación cuantitativos Creación de mercados electrónicos y negociación por cuenta propia