Shruti Appiah
Shruti Appiah fue pionero en el campo de la criptoeconomía conceptualizando y desarrollando las primeras simulaciones basadas en agentes de un DAO en 2016. Motivada por la ética de la ingeniería y el rigor científico, creó el proceso de diseño de ingeniería de tokens y lideró la investigación para Token Utility Canvas. También ha construido redes neuronales LSTM para pronosticar los mercados criptográficos. Anteriormente, fundó una estrategia de identidad descentralizada en Okta, manifestándose en un fondo de $50 millones dedicado a productos de identidad blockchain.
Hoy en día, Shruti está construyendo la primera economía artificial blockchain en un sistema de aprendizaje multiagente con el Instituto Santa Fe. Con esto, aprovecha los paradigmas teóricos del juego presentes en las criptoeconomías para descubrir las estrategias humanas inconcebibles de interactuar a la IA en una cadena de bloques. También dirige la investigación de ingeniería simbólica en ConsenSys. Shruti es ingeniero de diseño de sistemas de la Universidad de Waterloo, y ha sido reconocido en el top 30 de Canadá menores de 30 años.
