Expertos

Lake Dai es fundador y socio gerente de Sancus Ventures. Es una experimentada inversora de riesgo con más de 10 años de experiencia y un historial de salidas exitosas. También es una profesora adjunta altamente calificada en la Universidad Carnegie Mellon, donde ha estado enseñando IA Aplicada en el programa de Maestría en Ingeniería desde 2016.

Lake tiene una sólida formación en productos e ingeniería, ya que trabajó como empleada y ejecutiva de ingeniería de productos en Alibaba, donde ocupó el puesto #84 y directora de producto, así como en Yahoo! , Overture y varias empresas emergentes de tecnología de Silicon Valley. Desempeñó un papel clave en la creación del mercado B2B de Alibaba desde cero. Lake ha invertido y formado parte de las juntas directivas de varias empresas emergentes de IA. Es miembro del Comité de Auditoría y Riesgos y del Comité de Laboratorio e Investigación del GIA, una organización líder en investigación, educación y servicios de laboratorio sobre gemas y joyas en el mundo. En estas funciones, utiliza su experiencia en tecnología para ayudar a la GIA a emprender iniciativas como la implementación de la visión artificial para la certificación de gemas y la utilización de la cadena de bloques para el rastreo de diamantes.

Lake se dedica a generar un impacto positivo en la industria de la tecnología y participa en varias organizaciones sin fines de lucro. Es presidenta de HYSTA, una de las mayores organizaciones sin fines de lucro que empoderan a los fundadores de empresas tecnológicas estadounidenses de origen chino, y es miembro del equipo ejecutivo de Stanford Women on Boards, que dirige el grupo de experiencia tecnológica. Lake tiene un máster en Administración de Empresas de la Universidad del Sur de California, una licenciatura en Economía de la Universidad de Estudios Internacionales de Beijing y ha cursado el máster en Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford. Es la inventora de 5 patentes estadounidenses sobre algoritmos de búsqueda, algoritmos de recomendación y tokenización de textos.

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