EZKL

EZKL es un motor para hacer inferencias para modelos de aprendizaje profundo y otros gráficos computacionales en un zk-snark (ZKML).

Es un compilador para crear circuitos de conocimiento cero (zk) a partir de bibliotecas computacionales comunes, como pytorch y tensorflow, de modo que puedas pensar en los casos de uso finales en lugar de en el diseño de los circuitos.

Se trata de un conjunto de herramientas que permiten implementar estos circuitos zk en menos de un minuto e integrarlos en aplicaciones de navegador y aplicaciones en cadena sin problemas.

Es una herramienta para mover cálculos complejos en cadena fuera de la cadena de forma verificable utilizando zk.

Es una comunidad de colaboradores dedicados al código abierto de muchos grupos y organizaciones.

El proyecto fue fundado por Jason y Dante como una exploración del aprendizaje automático para preservar la privacidad y como un método para integrar los modelos de aprendizaje automático en cadena.